nalataIA Fazer parte
Open source · On-premise · Brasil

Comunidade IA na lata.

A comunidade de quem roda inteligência artificial
no próprio hardware — sem caixa-preta, sem lock-in.

Entrar no WhatsApp Ver a stack
Comunidade gratuita Sem paywall Troca real

As tecnologias abertas que movem a comunidade.

∞ Llama Ollama 🤗 Hugging Face ◒ PyTorch ⎈ Kubernetes vLLM
01 / O que é a IA na lata OPEN SOURCE · ON-PREMISE · BRASIL

IA que você controla,
do metal ao modelo.

A IA na lata reúne quem constrói e opera inteligência artificial com ferramentas abertas e infraestrutura própria — on-premise, na nuvem privada ou no home lab.

Aqui a conversa é técnica e sem firula: pesos abertos, dados na sua casa e liberdade pra mexer em cada camada da stack.

Participar da comunidade
01 — ABRA AS POSSIBILIDADES

Open source
de verdade

Modelos de pesos abertos e ferramentas livres. Sem caixa-preta: você lê o código, adapta e contribui de volta.

Open source
02 — ASSUMA O CONTROLE

On-premise
& privado

Sua GPU, seus dados, suas regras. Rodar no próprio datacenter ou home lab dá controle, custo previsível e soberania.

On-premise & privado
03 — EVOLUA COM A TROCA

Comunidade
que troca

Gente de infra, ML e dados trocando setup, benchmark e aprendizado real — o que funcionou e, principalmente, o que quebrou.

Conhecimento compartilhado
Comunidade de verdade. Só isso.
Não vendemos cursos Não cobramos Não gravamos podcasts
02 / Do metal ao modelo

Do datacenter
para grandes ideias.

Aqui é troca real: open source, on-premise e gente que mete a mão na massa.

Sem venda, sem paywall, sem palco.
ON-PREMISE / LOCAL FIRST
  • Llama
  • Ollama
  • Hugging Face
  • vLLM
  • LangChain
  • Ray
  • PyTorch
  • TensorFlow
  • Kubernetes
  • Jupyter
  • Apache NiFi
  • OpenCode
Do hardware às ferramentas. Explore com o scroll. Ver a stack
Compartilhe. Aprenda. Evolua.
03 / A caixa de ferramentas

A stack que a gente
coloca na lata

As tecnologias abertas que movem a comunidade — de pesos e inferência à orquestração no cluster.

De pesos e inferência à orquestração no cluster.

01 Modelos & Inferência

PESOS E EXECUÇÃO

Modelos e motoresde inferência.

Modelos de linguagem, geração de imagens e inferência no próprio hardware. Troque benchmarks, configurações e experiências com a comunidade.

  • Llama

    Família de modelos de linguagem.

  • Ollama

    Execução de modelos localmente.

  • vLLM

    Motor de inferência para LLMs.

  • LLM-d

    Inferência distribuída.

  • Stable Diffusion

    Geração de imagens.

Pesos abertos, setups e benchmarks reais.

02 Frameworks de ML

TREINAMENTO E EXPERIMENTAÇÃO

Ferramentas paratrabalhar com modelos.

Frameworks de machine learning, modelos e datasets. Compartilhe código e aprendizado de quem trabalha com ML e dados.

  • PyTorch

    Framework de machine learning.

  • TensorFlow

    Framework de machine learning.

  • Hugging Face

    Modelos, datasets e ferramentas.

Código aberto e conhecimento compartilhado.

03 Apps & Agentes

CONTEXTO E FERRAMENTAS

Aplicações, RAGe agentes de IA.

Aplicações com modelos de linguagem, recuperação de informação e agentes. Traga seu projeto e troque experiências sobre o que funcionou e o que quebrou.

  • LangChain

    Desenvolvimento de aplicações com LLMs.

  • RAG

    Geração com recuperação de informação.

  • OpenCode

    Agente de programação.

Projetos, código e troca de experiências.

04 Infra & Orquestração

DO METAL AO CLUSTER

Infraestruturae operação.

Orquestração no cluster, processamento distribuído e fluxos de dados. Compartilhe seu setup e os desafios de operar on-premise, na nuvem privada ou no home lab.

  • Kubernetes

    Orquestração de contêineres.

  • Ray

    Processamento e aplicações distribuídas.

  • Jupyter

    Notebooks para código e experimentos.

  • Apache NiFi

    Automação de fluxos de dados.

Do home lab ao datacenter.

Modelos, ferramentas e infraestrutura. A stack que a gente coloca na lata.

04 / Como participar

Três passos
e você está dentro

Compartilhe. Aprenda. Evolua.
Conhecimento aqui circula.

  1. 01

    Compartilhe

    Traz seu projeto, seu setup de GPU, aquele erro chato do Kubernetes. Conhecimento aqui circula.

  2. 02

    Aprenda

    Benchmarks reais, tutoriais de on-premise e a experiência de quem já apanhou pra fazer funcionar.

  3. 03

    Evolua

    Sai do grupo com stack nova pra testar, contatos de verdade e ideias pra levar pro datacenter.

Comunidade gratuita

Bora colocar
IA na lata?

A comunidade vive no WhatsApp — direto, sem burocracia.
Entra, se apresenta e manda a real.

Entrar no WhatsApp Aprender IA
Entrada com aprovação de admin · Comunidade gratuita
05 / Antes de chegar

Ainda com
alguma dúvida?

O essencial para conhecer
a IA na lata e fazer parte.

Conhecer a comunidade
É gratuito participar?

Sim. A IA na lata é uma comunidade gratuita. Não cobramos pelo acesso e não vendemos cursos. O que nos reúne é a troca de conhecimento e de experiências práticas.

Preciso ter um datacenter?

O assunto vai do home lab ao datacenter. A comunidade explora inteligência artificial em infraestrutura própria, ambientes on-premise e nuvens privadas. Diferentes setups trazem diferentes aprendizados para a conversa.

O que a gente conversa por lá?

Modelos de pesos abertos, inferência local, GPUs, RAG, agentes e infraestrutura. Compartilhamos setups, benchmarks, tutoriais e experiências com ferramentas como Ollama, vLLM, PyTorch e Kubernetes — incluindo o que funcionou e o que deu trabalho.

Para quem é a IA na lata?

Para quem constrói, opera ou está explorando inteligência artificial com ferramentas abertas e infraestrutura própria. Gente de infraestrutura, machine learning e dados encontra aqui um espaço para compartilhar dúvidas, projetos e descobertas.

Como faço para entrar?

Clique em “Entrar no WhatsApp” para abrir o convite e solicitar sua participação. A entrada passa pela aprovação de um administrador. Depois, é só se apresentar e começar a trocar ideias com a comunidade.